Математическая обработка экспериментальных данных
Рефераты по химии / Влияние дисперсности алюминия и каталитических добавок на характеристики горения систем на основе активного горючего-связующего / Математическая обработка экспериментальных данных
Математическая обработка экспериментальных данных проводится для нахождения средней квадратичной ошибки измерения и определения доверительного интервала.
1. Находим среднее арифметическое:
X= 
/n
1. Вычисляем отклонение от среднего арифметического, столбец
(X
– X i) по абсолютной величине.
3. Вычисляем квадраты этих отклонений и находим их сумму, столбец
(X
– X i) 2.
4. Вычисляем наибольшую возможную ошибку отдельных отклонений
Δ = 
,
если Δ больше по абсолютной величине, чем среднее арифметическое (X
– X i), то все полученные результаты доброкачественные. Вторая обработка результатов не требуется.
5. Находим среднюю квадратичную ошибку опыта
Δр = 
.
Погрешность определялась при доверительной вероятности a=0,95. [13]
Информация о химии
Наночастицы позволят разобраться с термитами
Исследователи из Австралии обнаружили, что мезопористые наночастицы оксида кремния [mesoporous silica nanoparticles (MSN)] могут служить хранилищем и способом контролируемой доставки биоцидов. Такой способ доставки биологически ак ...
Se — Селен
СЕЛЕН (лат. Selenium), Se, химический элемент VI группы периодической системы Менделеева, атомный номер 34, атомная масса 78,96. Свойства: образует несколько модификаций. Наиболее устойчив серый селен: кристаллы, плотность 4,807 ...
Pm — Прометий
ПРОМЕТИЙ (лат. Promethium), Pm, химический элемент III группы периодической системы элементов Менделеева, атомный номер 61, атомная масса 144,9128, относится к лантаноидам. Свойства: радиоактивен; наиболее устойчивый изотоп 145Pm ...
