Математическая обработка экспериментальных данных

Рефераты по химии / Влияние дисперсности алюминия и каталитических добавок на характеристики горения систем на основе активного горючего-связующего / Математическая обработка экспериментальных данных

Математическая обработка экспериментальных данных проводится для нахождения средней квадратичной ошибки измерения и определения доверительного интервала.

1. Находим среднее арифметическое:

X= /n

1. Вычисляем отклонение от среднего арифметического, столбец

(X

– X i) по абсолютной величине.

3. Вычисляем квадраты этих отклонений и находим их сумму, столбец

(X

– X i) 2.

4. Вычисляем наибольшую возможную ошибку отдельных отклонений

Δ = ,

 если Δ больше по абсолютной величине, чем среднее арифметическое (X

– X i), то все полученные результаты доброкачественные. Вторая обработка результатов не требуется.

5. Находим среднюю квадратичную ошибку опыта

Δр = .

Погрешность определялась при доверительной вероятности a=0,95. [13]

Информация о химии

Срок службы катализаторов увеличивается

Гомогенный металлокомплексный катализ мог бы стать замечательным методом «зеленой химии» – теоретически катализатор можно использовать многократно благодаря тому, что в процессе катализа катализатор не расходуетс ...

Gd — Гадолиний

ГАДОЛИНИЙ (лат. Gadolinium), Gd, химический элемент III группы периодической системы, атомный номер 64, атомная масса 157,25, относится к лантаноидам. Свойства: металл, плотность 7,895 г/см3, tкип 1312 °С. Ферромагнетик (ниже ...

Ge — Германий

ГЕРМАНИЙ (лат. Germanium), Ge, химический элемент IV группы периодической системы, атомный номер 32, атомная масса 72,59. Свойства: серебристо-серые кристаллы; плотность 5,33 г/см3, tпл 938,3 °С. Название: назван от латинско ...